AI活用が「楽をしている」と見られる職場｜評価されない構造と社内の合意の作り方
AIで業務を早く終わらせた人が「楽をしている」と見られる職場があります。原因は本人の伝え方ではなく、過去の意思決定の積み重ねで作られた評価の基準にあります。3つの兆候と、経営が出すべきメッセージ、評価と表彰で認める仕組みまで解説します。
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AIに任せる業務の選び方｜負荷と貢献度の2軸で決める優先順位と全業務をAI化しない理由
AIに任せる業務は、全部を対象にすると決まりません。業務の負荷と自社の価値提供への貢献度という2軸で仕分け、4象限のうち最初に着手する1つを特定する方法と、浮いた時間の再投資先を先に決める理由、仕分け用のAIプロンプトまで解説します。
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業務棚卸しの粒度の決め方｜27項目で業務の7割をカバーした実例と書き出す範囲の基準
業務棚卸しが終わらないのは、どこまで細かく書くかを決めていないためです。全95項目のうち27項目で業務の7割をカバーできた実例をもとに、書き出す範囲を決める3つの基準と、例外処理を後回しにしてよい理由、粒度をそろえるAIプロンプトまで解説します。
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省人化と省力化の違い｜意味・見分け方、上司に「業務を減らせ」と言われたらAIで省力化する手順
省人化は業務に必要な人数を、省力化は1件あたりの手間と時間を減らす取り組みです。上司の「業務を減らして」がどちらを指すかの判定表、確認の文面、チームへの説明文、ChatGPTに頼める事務作業と頼み方まで、そのまま使える形で解説します。
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エンゲージメントが低い会社の特徴｜調査の対象範囲・階層の見誤り・打ち手の偏り
エンゲージメントが低い会社には、契約社員が調査の対象外になっている・最も低いのが担当者でなくリーダー層である・打ち手が研修とイベントに偏っているという3つが共通します。施策を打つ前に確認する順番と判定用のチェックリストを解説します。
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人事評価のフィードバック面談とは｜納得感を生む話す順番と年1回では続かない理由
人事評価のフィードバック面談が形だけになるのは、評価者の意識ではなく年1回という頻度に原因があります。機能しない3つの理由を分けたうえで、納得感を生む話す順番の5ステップと、評価者が手順を覚えていない前提で置く仕組みを解説します。
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サーベイのクロス集計とは｜部署・役職など属性別で最初に分析する4軸
サーベイのクロス集計は、全社平均では見えない差を属性別に取り出す集計です。単純集計との違い、最初に分析する4つの軸、表計算だけで進める5ステップ、外注すると費用とリードタイムが伸びる理由、そのまま使えるAIプロンプトまで解説します。
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人事評価への不満が出る理由｜基準の非開示・評価者のばらつき・処遇との断絶と直す手順
人事評価への不満は、評価基準そのものより運用から出ます。基準の非開示・評価者のばらつき・処遇との断絶の3つに分け、制度を作り直しても減らない理由と、制度を変えずに運用だけで直す手順、自社の原因を判定するチェックリストまで解説します。
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属人化の解消方法｜担当者しか分からない業務を減らす手順と、標準化しない業務の見分け方
属人化はマニュアルを作っても解消しません。担当者の頭にある判断が文書に落ちないためです。判断を言葉にする3つの問い、標準化してはいけない業務の見分け方、評価が属人化している場合の直し方までを支援の現場から整理しました。
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バックオフィスの業務効率化｜上司に言われたら何から始めるか・着手順とAIで省力化する方法
上司からバックオフィスの業務効率化を任されたら、最初にやるのは今の仕事の書き出しです。書き出す表の記入例、最初に手をつける3業務の選び方、やめる・まとめる・入れ替える・任せるの順の考え方、AIに任せる工程の決め方と効果の測り方を、経理・人事・総務の業務で解説します。
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