業務棚卸しのフォーマット｜そのまま使える列の作り方と、粒度を統一する書き方の例
業務棚卸表は列の設計で決まります。表計算ソフトにそのまま写せる11列の定義と記入例、年間工数を自動計算する数式、粒度をそろえる3つのルール、AIに仕分けさせるプロンプトまでを、記入例つきで整理します。
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DXコンサルの費用相場｜月40万〜600万円の内訳と、同じ月200万円でも総額が8倍違う理由
DXコンサルの費用は月40万〜600万円と幅があります。月200万円でも3か月で自走できれば600万円、2年続けば4,800万円。比べるべきは月額ではなく総額です。企業規模別の相場、契約形態5つ、見積書で確認する7項目、補助金までを整理します。
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生成AIが定着しない理由｜使われないまま終わる組織の構造と直し方
全社に生成AIを配ったのに、使うのは一部の人だけ。定着しない原因は現場のやる気ではなく、業務側の設計にあります。定着した状態の定義から、4つの構造的な原因、5つの打ち手、測るべき3指標までを整理します。
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DXコンサルの選び方｜PoCで終わる会社と自走できる会社の見分け方
DXコンサルの選び方を、PoCで終わる会社と自走できる会社を見分ける観点で整理します。支援会社の4つの型、ランク別の費用相場と単価の裏側、選定チェックリスト8項目、発注側が先に用意する3つ、DXとAXの違いまで解説します。
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人事DXの進め方｜運用を軽くして浮いた力を事業成長へ再投資する
人事DXは、ツールを導入して効率化するだけでは仕事の中身が変わりません。デジタル化との3段階の違い、止まる4つの詰まりどころ、定型・判断・創造の三層で捉える進め方4ステップ、事例の読み方、仕分けチェックリストまで整理します。
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Copilotの使い方｜人事の労務・給与・採用をどこまで軽くできるか
Copilotの使い方を人事・総務の担当者向けに解説します。無償のCopilot Chatと有償版の違い、労務・給与・採用での使い分け、答えが薄いときの原因、エージェントに型を残す進め方まで、プロンプト例つきで整理します。
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生成AI導入ガイドラインの作り方｜JDLA雛形・東京都の公開実例から作る最小4項目と14のチェック
生成AI導入ガイドラインは、全面禁止より最小限から始めて進めながら整えるのが安全です。JDLAの雛形や東京都・デジタル庁の公開実例の中身、人事業務を青黄赤で仕分ける表、14項目のチェックリストまで具体的に整理しました。
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業務棚卸しとは｜やり方3ステップと表の作り方、一覧で終わらせないポイントを解説
業務棚卸しとは何かの定義から、やり方3ステップ、業務可視化との違い、粒度のそろえ方、そのまま表計算に写せる列設計、AIに任せる業務と人が残す業務の分け方まで整理します。一覧を作って終わる会社と、改善まで進む会社の違いも扱います。
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サーベイの決定木分析｜低スコアの根本原因を犯人捜しなしで見つける方法
エンゲージメントサーベイのスコアが下がると始まる部署名指しの犯人捜し。平均点の比較では原因は分かりません。低スコアの根本原因を決定木分析で見つける4つの手順と、向いている理由・注意点を、コピペで使えるAIプロンプトつきで解説します。
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エンゲージメントサーベイの分析方法とは？平均点で終わらせない基本の考え方
エンゲージメントサーベイの分析は、平均点の高低を見るだけでは打ち手が決まりません。集計と分析の違い、結果を読み解く6ステップ、よく使う分析の切り口、そのまま使えるAIプロンプトまで、はじめての方にもわかるように体系的に整理します。
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