Copilotでパワポを作成する指示の例｜社内資料4種・テンプレートの使い方と作り直しになる指示
Copilotでパワポを作成する指示の例を、月次報告・改善提案・社内説明会・計画の社内資料4種で紹介します。社内テンプレートのまま作る手順、Wordの原稿から作る手順、作り直しになる指示と直し方まで、Microsoft公式の説明に沿って解説します。
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CopilotのOutlookでの使い方｜要約・返信下書き・コーチングと社外メールで任せない範囲
CopilotのOutlookでの使い方を、メールの要約・返信の下書き・コーチングの手順とライセンスの確認から解説します。そのまま貼れる返信の指示文、社外メールでCopilotに任せない範囲、誤送信と個人情報で事前に決めること、表示されないときの確認点まで整理します。
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CopilotでTeams議事録を作る方法｜文字起こし設定・指示文と決定事項が抜ける3つの原因
CopilotでTeams会議の議事録を作る方法を、必要なライセンスと文字起こしの設定、会議中と会議後の使い方から解説します。決定事項が抜ける3つの原因、そのまま貼れる指示文、録音前に決めるルール、決定事項が残る会議の進め方まで整理します。
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サーベイ結果の管理職へのフィードバック｜渡す順番と面談の手順、点数で責められたと感じさせない方法
サーベイの結果を管理職に送っても、開かれるのは3割程度という声があります。部署の点数が評価に見えること、人事の言葉で書かれていること、送るだけで話す場がないことが原因です。渡す順番、30分の面談の手順、管理職向けの1枚の作り方を指示文つきで解説します。
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Copilotのライセンス配布｜誰に配るかの基準と、使われないライセンスを利用状況で見直す方法
Copilotのライセンスを誰に配るかを、業務の単位で決める基準から整理します。管理センターの使用状況レポートとCopilot ダッシュボードで取れる指標、試験導入の設計、更新と配り直しの判断までを、CSVを貼るだけのAIへの指示文つきで解説します。
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Power Automateの生成AI活用方法｜事務書類はAIで読み、判定はルール表に任せる
Power Automateで生成AIを使う方法を、AI BuilderとCopilotでできること、必要なライセンスとクレジットから解説します。請求書の読み取りはAIに任せ、判定はルール表に持たせるフローの作り方、テストと例外の扱い、設計を下書きする指示文まで扱います。
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Copilot Chatと有料版の違い｜無料でできる業務・料金と、追加購入で損しない判断基準
無料のCopilot Chatと有料のMicrosoft 365 Copilotの違いを、2026年10月時点の公式情報で整理します。料金・社内データの参照範囲・エージェントの違い、人事と経理で無料版でできる業務の一覧、追加購入の判断基準を指示文つきで解説します。
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DXを丸投げすると失敗する理由｜コンサル・ベンダー任せで社内に残らないものと発注側が決める4項目
DXを丸投げすると、業務マニュアル・判定ルール表・直す担当者が社内に残らず、改修のたびに外注が続きます。経済産業省のDXレポートとIPAの調査を原典で確かめ、丸投げが起きる4つの理由と、発注前に決める4項目をチェックリストで整理しました。
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ダブルチェックは無駄か｜経理・給与計算の確認作業を減らす方法と、機械・AI・人の分担を解説
経理や給与計算のダブルチェックが無駄になるのは、2人で確認すれば見落としが減るという前提が崩れているためです。4つの理由と研究、廃止してはいけない承認、確認作業を機械の判定・AIの補助・人の確認に分ける方法を指示文つきで解説します。
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業務改善を上司に相談する方法｜業務削減を任されたら1枚で通す報告の構成・例文・工数の計算
部長から業務削減を任されたときの、上司への業務改善の相談の仕方を解説します。報告1枚に書く4項目とそのまま使える例文、件数×1件あたりの時間で出す工数の計算、指示を受けた日に聞く5つの質問、差し戻される書き方の直し方まで整理しました。
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事務職のChatGPT活用法｜コピペで使える指示文8例・個人情報を入れてはいけない作業の見分け方
事務職がChatGPTで減らせる作業を、メール・議事録・Excelの関数・手順書など8つに分け、コピペで使える指示文と使う前後の確認を載せました。個人情報を入れてはいけない作業の見分け方と、部長に削減時間を報告する測り方まで解説します。
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挑戦する風土のつくり方｜「挑戦しよう」が掛け声で終わる理由と心理的安全性・成長実感の測り方
挑戦する風土は、掛け声ではなく評価・失敗の扱い・権限の見直しで決まります。社員が挑戦しない原因を心理的安全性と成長実感に分けて測るサーベイの設問設計、部署の状態を分ける2軸マップ、定点観測の進め方を設問例9問つきで解説します。
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生成AI導入が進まない理由｜稟議・情シスの審査・社内ルールなど「検討中」が続く5つの原因と対策
生成AI導入が試験導入より前で進まない原因は、経営の方針と予算・情シスの審査・社内ルール・対象業務・推進役の5つです。原因ごとに承認する人と先に決める項目、稟議書に添える確認表を、公的調査の最新の数字とあわせて整理しました。
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AI推進担当者の役割とは｜選び方・育て方と、号令と申請制度を整えても社内に広がらない理由
AI推進担当者の役割は、ツールの使い方を教えることではなく、担当部門の業務の手順をAIを前提に書き換えることです。役割5つ、向いている人の選び方、部門ごとに置く体制、最初の90日、任命時に決める5項目を支援の現場から整理しました。
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AI活用が「楽をしている」と見られる職場｜評価されない構造と社内の合意の作り方
AIで業務を早く終わらせた人が「楽をしている」と見られる職場があります。原因は本人の伝え方ではなく、過去の意思決定の積み重ねで作られた評価の基準にあります。3つの兆候と、経営が出すべきメッセージ、評価と表彰で認める仕組みまで解説します。
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AIに任せる業務の選び方｜負荷と貢献度の2軸で決める優先順位と全業務をAI化しない理由
AIに任せる業務は、全部を対象にすると決まりません。業務の負荷と自社の価値提供への貢献度という2軸で仕分け、4象限のうち最初に着手する1つを特定する方法と、浮いた時間の再投資先を先に決める理由、仕分け用のAIプロンプトまで解説します。
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業務棚卸しの粒度の決め方｜27項目で業務の7割をカバーした実例と書き出す範囲の基準
業務棚卸しが終わらないのは、どこまで細かく書くかを決めていないためです。全95項目のうち27項目で業務の7割をカバーできた実例をもとに、書き出す範囲を決める3つの基準と、例外処理を後回しにしてよい理由、粒度をそろえるAIプロンプトまで解説します。
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省人化と省力化の違い｜意味・見分け方、上司に「業務を減らせ」と言われたらAIで省力化する手順
省人化は業務に必要な人数を、省力化は1件あたりの手間と時間を減らす取り組みです。上司の「業務を減らして」がどちらを指すかの判定表、確認の文面、チームへの説明文、ChatGPTに頼める事務作業と頼み方まで、そのまま使える形で解説します。
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属人化の解消方法｜担当者しか分からない業務を減らす手順と、標準化しない業務の見分け方
属人化はマニュアルを作っても解消しません。担当者の頭にある判断が文書に落ちないためです。判断を言葉にする3つの問い、標準化してはいけない業務の見分け方、評価が属人化している場合の直し方までを支援の現場から整理しました。
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バックオフィスの業務効率化｜上司に言われたら何から始めるか・着手順とAIで省力化する方法
上司からバックオフィスの業務効率化を任されたら、最初にやるのは今の仕事の書き出しです。書き出す表の記入例、最初に手をつける3業務の選び方、やめる・まとめる・入れ替える・任せるの順の考え方、AIに任せる工程の決め方と効果の測り方を、経理・人事・総務の業務で解説します。
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