エンゲージメントサーベイの運用工数｜設計から報告・活用までの隠れ工数を実務で可視化する
サーベイ運用の費用はツール代ではなく人の時間です。設計から報告までの6工程で工数がどこに溜まるのか、隠れ工数が生まれる3つの構造、圧縮してよい工程と残すべき工程を整理します。
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AI時代の人事評価制度の設計方法｜等級-評価-報酬の幹を決め、手戻り少ないスリムな設計を
人事評価制度の作り方を、等級・評価・報酬の3つをつなげる観点から6ステップで解説します。制度から作り始めると失敗する理由、3つがつながっていないと何が起きるか、運用で壊れる箇所と直し方までを整理します。
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生成AI導入で抑えるべきリスク一覧｜「リスクを恐れ、導入後回し」だと競争力が喪失した組織に
生成AI導入のリスクを、分類ではなく起きる順の3段階で整理します。網羅した一覧を作ると動けなくなる理由、段階ごとに先に潰すべき対策、最初の30日で片づける5項目までを解説します。
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エンゲージメントサーベイとは｜目的・進め方・点数に縛られない運用方法を解説
エンゲージメントサーベイとは何を測る調査なのかを、満足度調査やパルスサーベイとの違いから整理します。点数を上げること自体が目的になる3つの構造、実施の6ステップ、始める前に決める5項目までを解説します。
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生成AI活用の内製化｜DX/AXコンサル外注を卒業し、社内で回す設計とは
生成AIの内製化を、作れる状態ではなく回り続ける状態から設計します。内製化が目的になると起きる3つの失敗、内製と外注を分ける3つの軸、必要になる3つのスキル、90日計画の組み方までを解説します。
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中小企業の生成AI導入｜担当者1人で始める進め方と費用の抑え方
中小企業の生成AI導入は、専任担当も予算もない前提で設計します。3つの制約への対処、月3,000円から始める費用、最初に選ぶ3業務、担当者1人で回す90日の進め方、補助金の使い方までを具体的に整理します。
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Microsoft AIエージェントとは｜Copilot Studioで作る手順と使いどころ
Microsoft AIエージェントとCopilotの違いを整理し、Copilot Studioで社内問い合わせ対応のエージェントを作る5つの手順を解説します。向いている業務の見分け方、答えられなかった質問の使い方、失敗する3つの原因まで扱います。
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CopilotのExcelでの使い方｜人事データの集計を任せる指示文つき
CopilotのExcelでの使い方を、できること4分類と使えるための前提条件から整理します。勤怠・給与・研修データでそのまま試せる指示文、数式を鵜呑みにしないための検算、うまく動かないときの3つの原因まで解説します。
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生成AI導入の費用相場｜ライセンス・従量課金・運用の内訳と、見積もりに出てこない総額の見方
生成AI導入の費用は、ライセンス・API従量・運用の3層で決まります。主要サービスの公開価格、見積りから漏れやすい6つの隠れコスト、規模別の総額の試算、費用を抑える5つの方法と補助金の使い方まで整理します。
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DXコンサルとは｜仕事内容・支援範囲6分類とITコンサルとの違い、会社の選び方を解説
DXコンサルとは何をする相手なのかを、仕事内容の6分類と支援範囲から整理します。ITコンサル・経営コンサル・SIerとの違いを表で比較し、依頼すべき会社の条件、頼まないほうがよい場面、費用の考え方まで解説します。
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