生成AI導入が進まない理由｜稟議・情シスの審査・社内ルールなど「検討中」が続く5つの原因と対策
生成AI導入が試験導入より前で進まない原因は、経営の方針と予算・情シスの審査・社内ルール・対象業務・推進役の5つです。原因ごとに承認する人と先に決める項目、稟議書に添える確認表を、公的調査の最新の数字とあわせて整理しました。
記事を見る記事一覧
HRBPの役割とは｜定着しない理由と、AIで定型業務を減らし事業部門長との対話に時間を使う方法
HRBPの役割は、事業部門長と組んで人と組織の課題を解くことです。3本柱モデルでの位置づけ、日本企業で定着しない2つの理由、AIに任せる3つの定型業務と、空いた時間を事業部門長との対話や制度設計に使う方法、必要なスキルを整理しました。
記事を見る
人事部の生成AI導入｜個人情報の注意点と入力してよい範囲、経営と先に決める5項目
人事部の生成AI活用が文書の下書きで止まるのは、社員の個人情報をどこまで入力してよいかを人事だけで決めようとするためです。個人情報保護委員会の注意喚起で確かめる2点、情報の3区分、導入前に経営と決める5項目を整理しました。
記事を見る
AI推進担当者の役割とは｜選び方・育て方と、号令と申請制度を整えても社内に広がらない理由
AI推進担当者の役割は、ツールの使い方を教えることではなく、担当部門の業務の手順をAIを前提に書き換えることです。役割5つ、向いている人の選び方、部門ごとに置く体制、最初の90日、任命時に決める5項目を支援の現場から整理しました。
記事を見る
人事評価制度の見直し｜タイミング・進め方・範囲の決め方と、作り直しても不満が減らない原因
人事評価制度の見直しは、作り直す前に不満の原因が運用と設計のどちらにあるかを判定するところから始めます。見直すタイミングの5つのサイン、範囲を決める判定表、進め方6ステップ、作り直しても不満が減らない3つの原因を実務で整理しました。
記事を見る
AI活用が「楽をしている」と見られる職場｜評価されない構造と社内の合意の作り方
AIで業務を早く終わらせた人が「楽をしている」と見られる職場があります。原因は本人の伝え方ではなく、過去の意思決定の積み重ねで作られた評価の基準にあります。3つの兆候と、経営が出すべきメッセージ、評価と表彰で認める仕組みまで解説します。
記事を見る
AIに任せる業務の選び方｜負荷と貢献度の2軸で決める優先順位と全業務をAI化しない理由
AIに任せる業務は、全部を対象にすると決まりません。業務の負荷と自社の価値提供への貢献度という2軸で仕分け、4象限のうち最初に着手する1つを特定する方法と、浮いた時間の再投資先を先に決める理由、仕分け用のAIプロンプトまで解説します。
記事を見る
業務棚卸しの粒度の決め方｜27項目で業務の7割をカバーした実例と書き出す範囲の基準
業務棚卸しが終わらないのは、どこまで細かく書くかを決めていないためです。全95項目のうち27項目で業務の7割をカバーできた実例をもとに、書き出す範囲を決める3つの基準と、例外処理を後回しにしてよい理由、粒度をそろえるAIプロンプトまで解説します。
記事を見る
省人化と省力化の違い｜意味・見分け方、上司に「業務を減らせ」と言われたらAIで省力化する手順
省人化は業務に必要な人数を、省力化は1件あたりの手間と時間を減らす取り組みです。上司の「業務を減らして」がどちらを指すかの判定表、確認の文面、チームへの説明文、ChatGPTに頼める事務作業と頼み方まで、そのまま使える形で解説します。
記事を見る
エンゲージメントが低い会社の特徴｜調査の対象範囲・階層の見誤り・打ち手の偏り
エンゲージメントが低い会社には、契約社員が調査の対象外になっている・最も低いのが担当者でなくリーダー層である・打ち手が研修とイベントに偏っているという3つが共通します。施策を打つ前に確認する順番と判定用のチェックリストを解説します。
記事を見る
